Close Menu

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    What's Hot

    LiuGong في معرض CONEXPO 2026 | حلول كهربائية ومتكاملة

    مارس 6, 2026

    أطلقت هواوي الحل العالمي للخدمات العامة الذكية والموقع النموذجي للخدمات العامة المدعوم بالذكاء الاصطناعي المُعزز (+AI) في لونغقانغ بمدينة شنتشن

    مارس 6, 2026

    أكثر قدرة ، أكثر كفاءة ، أكثر متعة: سيارة JETOUR T1 PHEV تضع مفهومًا جديدًا للقيادة على الطرق الوعرة الخفيفة

    مارس 6, 2026
    خربشات الكلام – Kharbashat Elkalamخربشات الكلام – Kharbashat Elkalam
    • أخبار
    • اقتصاد
    • تكنولوجيا
    • ثقافة
    • رياضة
    • ساعات
    • سياحة
    • سيارات
    • صحة
    • منوعات
    خربشات الكلام – Kharbashat Elkalamخربشات الكلام – Kharbashat Elkalam
    الرئيسية » جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي و"جي 42" يطلقان نموذج "كي 2 ثينك – K2 Think" مفتوح المصدر الرائد في مجال الاستدلال المتقدم بالذكاء الاصطناعي
    PR Newswire

    جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي و"جي 42" يطلقان نموذج "كي 2 ثينك – K2 Think" مفتوح المصدر الرائد في مجال الاستدلال المتقدم بالذكاء الاصطناعي

    سبتمبر 9, 2025
    فيسبوك تويتر بينتيريست تيلقرام واتساب البريد الإلكتروني رديت

    يقدّم «كي 2 ثينك» أداءً يماثل أكثر نماذج الاستدلال تقدماً، بحجم أصغر بكثير

    أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة, 9 سبتمبر / أيلول 2025 /PRNewswire/ — أعلن معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي بالتعاون مع “جي 42“، إطلاق نموذج “كي 2 ثينك – K2 Think“ مفتوح المصدر الرائد في مجال الاستدلال المتقدم بالذكاء الاصطناعي.

    MBZUAI and G42 Launch K2 Think: A Leading Open-Source System for Advanced AI Reasoning

    يجسّد «كي 2 ثينك» نهجاً جديداً في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وكفاءة. فبفضل اعتماده على 32 مليار معامل فقط، يتفوّق على نماذج الاستدلال الرائدة التي تفوقه حجماً بمعدل 20 مرة. ويُعد هذا الإنجاز في كفاءة استخدام المعاملات نقلة نوعية تجعل من «كي 2 ثينك» بديلاً قوياً للاستدلال المتقدم، ويعيد تعريف حدود الإمكانات المتاحة للنماذج المدمجة الأصغر حجماً.

    ويستند نموذج “كي 2 ثينك” إلى ست ركائز أساسية للابتكار، حيث يوظّف التدريب الخاضع للإشراف على “سلاسل التفكير الطويلة” لتعزيز العمق المنطقي، يليه “التعلم المعزز بمكافآت قابلة للتحقق” لزيادة الدقة في معالجة المسائل المعقدة. كما يتيح “التخطيط الوكيلي” للنموذج تفكيك التحديات الصعبة قبل معالجتها استدلالياً، فيما تعزز “تقنيات التوسّع أثناء وقت الاختبار” من قدرته على التكيّف. وإلى جانب ذلك، سيصبح “كي 2 ثينك” متاحاً قريباً على “منصة الحوسبة واسعة النطاق والمُحسّنة للاستدلال” من شركة “سيريبراس”، بما يمكّن الباحثين والمبتكرين حول العالم من دفع حدود أداء الاستدلال بسرعات غير مسبوقة.

    ومع تحسين آلية “الترميز التخميني” لتتوافق مع معدات “سيريبراس”، سيحقق نموذج “كي 2 ثينك” معدل معالجة غير مسبوق يبلغ 2000  رمز في الثانية، ما يجعله واحدًا من أسرع وأكثر نماذج الاستدلال كفاءةً على الإطلاق. وقد نجح نموذج “كي 2 ثينك” في ترسيخ مكانته ضمن أبرز نماذج الاستدلال في القطاع، متصدّرًا جميع نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في أداء المعادلات الرياضية على مقاييس مرجعية مثل: AIME ’24/’25 وHMMT ’25 وOMNI-Math-HARD.

    ولا يُعد “كي 2 ثينك” مجرد إنجاز تقني، بل يُمثل لحظة فارقة في مسيرة الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات، مؤكداّ أن   الابتكار مفتوح المصدر والشراكات الوثيقة بين القطاعين العام والخاص ستساهمان في تعزيز مكانة أبوظبي على ساحة الريادة العالمية في مجال الذكاء الإصطناعي، وأن مستقبل قدرات الاستدلال لا يقدر بالحجم، بل بالابتكار والتعاون المتبادل.

    وذكر معالي خلدون خليفة المبارك، رئيس مجلس أمناء جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، وعضو مجلس الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة:  “يعد «K2 Think» معياراً عالمياً يعكس ريادة معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، ويمثل مسارًا متطورًا للتعاون الدولي والبحث العلمي المتقدم. يجسد هذا الإنجاز التزام دولة الإمارات العربية المتحدة الراسخ بدعم المؤسسات الوطنية لتطوير أنظمة متطورة لمختلف دول العالم، مما يمهد السبيل للمزيد من  الابتكارات العملية القابلة للتطبيق على نطاق واسع والقادرة على إحداث تغيير جذري عالميًا”.

    ومن جهته، قال بينغ شياو، عضو مؤسس في مجلس أمناء جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عضو مجلس الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة والرئيس التنفيذي  لمجموعة “جي 42″،: ” أثبت نموذج “كي 2 ثينك” قدرته على تحويل مفهوم الاستدلال بالذكاء الاصطناعي من قاعدة “الأكبر هو الأفضل” إلى “الأذكى هو الأفضل”. وبفضل دعم منظومة الابتكار في دولة الإمارات، تدفع جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي حدود هذا المجال عبر تقنيات مفتوحة المصدر، تتميز بكفاءتها وقدرتها العالية. ومن خلال إثبات أن النماذج الأصغر حجماً والأكثر مرونة وكفاءة قادرة على مجاراة أكبر أنظمة الاستدلال، يمثّل هذا الإنجاز بداية الموجة الجديدة من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.”

    وعلى عكس معظم النماذج مفتوحة المصدر التي تقتصر على إصدار “الأوزان”، يُقدَّم “كي 2 ثينك” مصدراً مفتوحاً بالكامل، ابتداءً من “بيانات التدريب” و”أوزان الترميز” وصولًا إلى الشيفرة البرمجية الخاصة بالنشر والتحسين أثناء الاختبار. ويضمن هذا المستوى الجديد من الشفافية إمكانية دراسة خطوات كيفية تعلّم النموذج للقيام بمهام الاستدلال وإعادة إنتاجها وتوسيعها من قِبل مجتمع الأبحاث على مستوى العالم.

    وبدوره، قال البروفيسور إريك زينغ، رئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي والأستاذ الجامعي: “يُعد نموذج “كي 2 ثينك” الذي طوّره “معهد النماذج التأسيسية” في الجامعة، إنجازاً بارزاً لمجتمع الأبحاث والتطوير العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تقديم هذه القدرات في إطار شفاف بالكامل، ندشن عصراً جديداً من الذكاء الاصطناعي الفعّال من حيث الكلفة مع قابليته للاستنساخ وتحقيق المساءلة. وباعتبارنا مؤسسة لا يتجاوز عمرها خمس سنوات، نفخر بباحثينا ومهندسينا وفرقنا العالمية الذين يدفعون جهود العلوم والتقنيات بروح ريادية ومبتكرة.”

    ويأتي نموذج “كي 2 ثينك” لينضم إلى مجموعة متنامية من النماذج اللغوية الكبيرة المطورة محلياً في دولة الإمارات ومن بينها، “جيس – Jais”  نموذج اللغة العربية الأكثر تقدماً في العالم، بالإضافة إلى نموذج اللغة الهندية “ناندا – NANDA” ونموذج اللغة الكازاخية “شيركالا – SHERKALA، كما يُعد إمتداداً للإرث الريادي لنموذج K2-65B، أول نموذج تأسيسي مفتوح المصدر وقابل للاستنساخ بالكامل تم إصداره في عام 2024.

    نموذج “كي 2 ثينك” متوفر اليوم، على www.k2think.ai، ومنصة  Hugging Face

    نبذة عن جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

    جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي هي جامعة بحثية تتخذ من العاصمة الإماراتية أبوظبي مقراً لها، وهي أوّل جامعة تكرّس كامل إمكاناتها لدفع عجلة التقدّم العلمي باستخدام الذكاء الاصطناعي. وتهدف الجامعة إلى تمكين الجيل المقبل من رواد الذكاء الاصطناعي وتعزيز الابتكار واستحداث تطبيقات فعّالة للذكاء الاصطناعي لخدمة المجتمع والإنسانية، وذلك من خلال توفير التعليم عالمي المستوى والبحث متعدد التخصّصات. وفي عام 2025، أطلقت الجامعة برنامجها الأول في مرحلة البكالوريوس، وهو برنامج في مجال الذكاء الاصطناعي يتألف من مسارين متميّزين، هما مسار الأعمال ومسار الهندسة.  للمزيد من المعلومات، يُرجى زيارة الرابط التالي www.mbzuai.ac.ae

     الصورة: https://mma.prnewswire.com/media/2768900/MBZUAI_G42_K2THINK.jpg

    المقالات ذات الصلة

    LiuGong في معرض CONEXPO 2026 | حلول كهربائية ومتكاملة

    مارس 6, 2026

    أطلقت هواوي الحل العالمي للخدمات العامة الذكية والموقع النموذجي للخدمات العامة المدعوم بالذكاء الاصطناعي المُعزز (+AI) في لونغقانغ بمدينة شنتشن

    مارس 6, 2026

    أكثر قدرة ، أكثر كفاءة ، أكثر متعة: سيارة JETOUR T1 PHEV تضع مفهومًا جديدًا للقيادة على الطرق الوعرة الخفيفة

    مارس 6, 2026

    فازت هواوي بثماني جوائز GLOMO في المؤتمر العالمي للجوال (MWC) لعام 2026 في برشلونة

    مارس 6, 2026

    هواوي تطلق Global Intelligent Public Service Solution لتسريع التحول الذكي في الخدمات العامة وحوكمة المدن

    مارس 6, 2026

    Huawei تُطلق منصة بيانات الذكاء الاصطناعي لتمكين الربط بين النماذج والقيمة التجارية

    مارس 6, 2026
    مقالات شائعة
    أخبار

    تضامن دولي واسع مع الإمارات في وجه التحديات

    مارس 2, 2026

    اتصال بين محمد بن زايد ورئيس سيراليون يعزز التضامن الدولي

    تضامن دولي واسع مع الإمارات في وجه التحديات

    مارس 2, 2026

    مصر ترصد نمو العقود الذكية عالمياً

    فبراير 26, 2026

    الإمارات تسجل نمواً قوياً يعزز ريادتها الاقتصادية

    فبراير 20, 2026

    مصر تؤكد دعمها مسار السلام واستقرار المنطقة

    فبراير 20, 2026

    غوتيريش يشارك في قمة الهند حول تأثير الذكاء الاصطناعي على البشرية والكوكب

    فبراير 17, 2026

    موانئ البحر الأحمر تدعم الصادرات وتصدّر فوسفات للهند

    فبراير 13, 2026

    الذهب يصعد بدعم ضعف الدولار وترقب بيانات الوظائف

    فبراير 11, 2026
    © 2023 خربشات الكلام | كل الحقوق محفوظة
    • الصفحة الرئيسية
    • إتصل بنا

    اكتب كلمة البحث ثم اضغط على زر Enter